Zintegrowany System wykrywania i neutralizacji cyberzagrożeń oparty o technologię AI

Działania:
•    Badania nad modelami ML wykrywania potencjalnych incydentów i anomalii z wykorzystaniem sieci neuronowych
•    Badania nad analizą przepływów danych sieciowych oraz wyjaśnialnością modeli sztucznej inteligencji (XAI)
•    Opracowanie prototypu Zintegrowanego Systemu wykrywania i neutralizacji cyberzagrożeń
Grupa docelowa:
Z rezultatów projektu skorzystają w szczególności klienci z sektora B2B oraz użytkownicy końcowi korzystający z bezpiecznych usług online.
Cel projektu:
Realizujemy projekt, którego celem jest stworzenie Zintegrowanego Systemu wykrywania i neutralizacji cyberzagrożeń, wykorzystującego sztuczną inteligencję i sieci neuronowe. System umożliwi wczesne wykrywanie prób ataków na infrastrukturę informatyczną – jeszcze zanim dojdzie do faktycznego naruszenia bezpieczeństwa.
Rozwiązanie pozwoli na analizę i kategoryzację zdarzeń w czasie rzeczywistym, obejmując ochronę systemów informatycznych na poziomach od sieci po aplikacje. Dzięki temu administratorzy będą mogli szybciej reagować na zagrożenia, w tym ataki DDoS oraz podatności typu Zero Day, bez konieczności stosowania kosztownych narzędzi komercyjnych. Realizujemy projekt, którego celem jest stworzenie Zintegrowanego Systemu wykrywania i neutralizacji cyberzagrożeń, wykorzystującego sztuczną inteligencję i sieci neuronowe. System umożliwi wczesne wykrywanie prób ataków na infrastrukturę informatyczną – jeszcze zanim dojdzie do faktycznego naruszenia bezpieczeństwa.
Rezultat projektu:
Efektem projektu będzie zwiększenie bezpieczeństwa i niezawodności usług online, poprawa jakości obsługi użytkowników oraz obniżenie kosztów operacyjnych związanych z utrzymaniem infrastruktury IT.